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吉林省人民政府關(guān)于加快推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的實施意見
吉政發(fā)〔2025〕9號
各市(州)人民政府,長白山管委會,各縣(市)人民政府,省政府各廳委辦、各直屬機構(gòu):
為貫徹落實黨中央、國務院發(fā)展新一代人工智能戰(zhàn)略部署,搶抓人工智能發(fā)展歷史性機遇,加速人工智能賦能千行百業(yè),有力支撐我省高質(zhì)量發(fā)展,現(xiàn)就加快推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展提出如下實施意見。
一、總體要求
堅持應用牽引、創(chuàng)新驅(qū)動、開放合作、生態(tài)賦能,強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給,深入實施“人工智能+”行動,培育體現(xiàn)吉林特色的人工智能產(chǎn)業(yè),推動人工智能成為支撐我省高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力量。到2027年底,全省智能算力規(guī)模突破5000PFLOPS,形成10個左右具有行業(yè)影響力的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和5個左右先進可用的垂直領(lǐng)域大模型;人工智能向經(jīng)濟社會各領(lǐng)域滲透加速,打造50個以上高價值示范應用場景;科技創(chuàng)新更加活躍,產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步構(gòu)建,核心產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入規(guī)模達到400億元,到2030年底力爭突破1000億元。
二、重點任務
(一)夯實人工智能發(fā)展算力底座
1.加快智能算力基礎(chǔ)設施建設。聚焦分布式推理需求,適度超前、科學布局全省智能算力資源,建設長春都市圈算力集群和吉林西部綠色算力集群。實施“算力聯(lián)盟”計劃,支持基礎(chǔ)電信運營商、IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)企業(yè)、云服務商等專業(yè)化力量建設智算中心,推動智算中心加強國產(chǎn)芯片部署,提升綠電消費比例。
2.促進算力資源便捷使用。強化算力網(wǎng)絡建設,支持算力集群間搭建直連傳輸專線,推動城域光傳輸設備向綜合接入節(jié)點和用戶側(cè)部署,構(gòu)建1ms時延的城市算力網(wǎng)、10ms時延的省域算力網(wǎng)。建設全省算力統(tǒng)籌調(diào)度公共服務平臺,推動政府、高校院所、醫(yī)院、小微企業(yè)等通過云服務使用智能算力。
(二)增強人工智能發(fā)展數(shù)據(jù)保障
3.擴大數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。梳理各級政務數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建統(tǒng)一的政務數(shù)據(jù)目錄。依托政務數(shù)據(jù)目錄,根據(jù)應用需求,編制公共數(shù)據(jù)資源目錄。推行公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營,引導社會力量對具有經(jīng)濟和社會價值的公共數(shù)據(jù)進行增值開發(fā)。支持企業(yè)按照市場規(guī)則開發(fā)利用數(shù)據(jù),保護企業(yè)對其依法合規(guī)享有或獲取、持有數(shù)據(jù)的合法權(quán)益。建設城市級、行業(yè)級、企業(yè)級可信數(shù)據(jù)空間,促進數(shù)據(jù)可信交互。
4.推進行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設。推動國有企業(yè)基于應用場景需求建設和運營公共領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支持向人工智能企業(yè)有條件無償開放。實施社會領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設工程,組織一批試點項目,形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集驅(qū)動垂直領(lǐng)域模型應用的典型案例。推動成立精細化數(shù)據(jù)標注聯(lián)盟,建立基于數(shù)據(jù)貢獻、模型應用的商業(yè)化合作模式。
(三)構(gòu)建人工智能算法技術(shù)和產(chǎn)品體系
5.開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究。圍繞模型構(gòu)建、訓練、調(diào)優(yōu)對齊、推理部署等環(huán)節(jié)開展研究布局,探索大模型高效并行訓練技術(shù),以及邏輯和知識推理、指令學習、人類意圖對齊等調(diào)優(yōu)方法。研究基于增量預訓練的行業(yè)大模型訓練、多源異構(gòu)行業(yè)知識檢索等關(guān)鍵技術(shù),開展知識蒸餾、剪枝、量化、參數(shù)共享等技術(shù)研發(fā),結(jié)合應用場景設計適合特定垂直領(lǐng)域的算法架構(gòu)。強化系統(tǒng)穩(wěn)定性技術(shù)、可解釋性增強技術(shù)、公平性技術(shù)、安全性技術(shù)等可信人工智能技術(shù)研究。
6.加快垂直領(lǐng)域大模型研發(fā)迭代。支持研發(fā)行業(yè)大模型產(chǎn)品,做精細分場景專用模型,培育一批行業(yè)應用開發(fā)商和集成商。倡導在開源社區(qū)發(fā)布開源模型,支持建設MaaS(模型即服務)平臺,開發(fā)模型智能體,促進模型落地應用。在具身智能控制與決策、高質(zhì)量仿真、系統(tǒng)集成等方向加強技術(shù)攻關(guān)。開展大模型評測研究,支持建設大模型測試驗證平臺,提供專業(yè)化模型評測服務。
(四)加速人工智能賦能千行百業(yè)
7.共建智能融合應用生態(tài)。瞄準民生關(guān)聯(lián)緊、戰(zhàn)略意義強、經(jīng)濟收益高的應用領(lǐng)域,開展場景策劃、開放、路演、對接、落地、推廣等工作,發(fā)布場景“機會清單”和企業(yè)“能力清單”,每年舉辦不少于30場不同行業(yè)領(lǐng)域供需對接活動。實施“人工智能+”應用突破工程,推動行業(yè)龍頭單位聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞行業(yè)共性需求開展協(xié)同創(chuàng)新,形成可推廣的一體化解決方案,突破場景落地共性難點。
8.推動重點領(lǐng)域規(guī)?;瘧?。聚焦重點行業(yè)和特色優(yōu)勢領(lǐng)域,打造一批示范性強、帶動性廣、顯示度高的標桿應用。每年擇優(yōu)評選不少于10個標桿應用案例。
“人工智能+政務服務”,推進人工智能在政務咨詢、政策搜索、業(yè)務辦理等場景應用,提高群眾和企業(yè)訴求辦理效率,試點政策問答、公文寫作、流程管理、行政審批等智能政務辦公工具使用,提升政務人員工作效能。
“人工智能+制造”,深化人工智能在產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品設計、研發(fā)協(xié)同、設備管理、智能排產(chǎn)、智慧物流、安全管理、質(zhì)量追溯、產(chǎn)品售后等制造業(yè)核心環(huán)節(jié)應用,打造一批智能制造示范工廠、智能制造典型場景。
“人工智能+農(nóng)業(yè)”,加快農(nóng)業(yè)垂直知識庫建設,開發(fā)玉米、人參、肉牛等產(chǎn)業(yè)適配算法和全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺,推進人工智能在環(huán)境調(diào)控、行為監(jiān)測、生長評估、精準飼喂、健康管理等養(yǎng)殖環(huán)節(jié)應用,建設智慧溫室大棚和智慧農(nóng)(牧)場。
“人工智能+文化旅游”,推進新聞出版、電影、廣播電視、文物古籍等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設,利用人工智能文本創(chuàng)作、視頻生成、影視渲染等技術(shù),加速AIGC(人工智能生成內(nèi)容)創(chuàng)作豐富內(nèi)容,升級“長白天下雪”虛擬數(shù)字人,提升數(shù)字人的導覽和交互功能,開發(fā)數(shù)字人應用場景。
“人工智能+能源”,推進人工智能在電網(wǎng)巡檢、電力調(diào)度、調(diào)峰儲能、故障診斷維護等場景應用,構(gòu)建適應大規(guī)模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的智能化電網(wǎng)。
“人工智能+金融”,聚焦智能風控、智能客服、智能投顧等環(huán)節(jié),開發(fā)應用風險預警、交互問答、投研撰寫等智能工具,提高中小金融機構(gòu)風控智能化水平,推動實體網(wǎng)點向多模態(tài)、交互型智慧網(wǎng)點升級,提升智能化服務能力。
“人工智能+科學”,聚焦物質(zhì)科學、生命科學、工程技術(shù)、氣候環(huán)境等領(lǐng)域,推動人工智能模型算法和領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識融合,縮短科研實驗周期,打造人工智能驅(qū)動的科學研究新范式。
“人工智能+教育”,開展人工智能助教助學研究,面向自適應學習、智能課堂、智能助教等領(lǐng)域,推進智能備課、課件生成、課程分析、學習跟蹤、教學評價等人工智能應用。
“人工智能+醫(yī)療”,加快人工智能在智能導診、輔助診斷、用藥咨詢、慢病管理以及家庭智能醫(yī)生等方面的廣泛應用,提升醫(yī)療服務的質(zhì)量和效率。
“人工智能+水利”,推進人工智能在河湖生態(tài)流量動態(tài)監(jiān)測、跨區(qū)域水資源協(xié)同管理、農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉精準決策等場景應用,建設互聯(lián)互通、智能調(diào)度的智慧水網(wǎng),提升水網(wǎng)效能與供水安全。
“人工智能+交通運輸”,推進公路水路、城市軌道交通、民航等基礎(chǔ)設施智能化升級,加快“車路云一體化”應用試點,促進交通基礎(chǔ)設施智慧擴容、安全增效、產(chǎn)業(yè)融合。
“人工智能+公共安全”,推進人工智能在邊防管控、氣象防災減災、地質(zhì)災害早期智能識別與精準預判預警、森林防滅火、安全生產(chǎn)風險監(jiān)測、應急救援等場景應用,推廣運用智能機器人、無人機等開展快速應急處置,推進燃氣、橋梁、地下管線等公共安全設施和礦山、消防等領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型。
9.發(fā)展人工智能軟硬件產(chǎn)品。支持軟件企業(yè)基于國產(chǎn)框架開發(fā)人工智能終端應用軟件,促進人工智能軟件規(guī)?;瘧?。圍繞家電、消費電子等產(chǎn)品智能化需求,推動光譜感知、圖像感知、生物特征識別等智能傳感器的開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。支持車企持續(xù)優(yōu)化高階智駕、智能座艙技術(shù),研發(fā)端到端大模型,開發(fā)服務于多元應用場景的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品。推動軌道交通、航空航天、農(nóng)機等裝備企業(yè)將人工智能技術(shù)融入終端產(chǎn)品,推進裝備智能化升級。加快具身智能機器人研發(fā)、設計、制造、應用一體化發(fā)展。
(五)加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)
10.營造優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。強化企業(yè)孵化服務,為人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供低成本空間載體和全方位要素賦能。支持人工智能“產(chǎn)業(yè)園區(qū)+算力設施+科研機構(gòu)+公共服務”一體化布局,鼓勵多元協(xié)同合作,引入行業(yè)場景資源,加速創(chuàng)新產(chǎn)品的突破和應用。支持舉辦人工智能賽事、論壇等活動,構(gòu)建活躍的產(chǎn)業(yè)氛圍。
11.加強優(yōu)質(zhì)企業(yè)引進培育。聚焦重點行業(yè)領(lǐng)域應用需求和產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié),大力引進培育擁有自主核心技術(shù)的高成長性企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊。推動行業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)融通創(chuàng)新,支持人工智能企業(yè)落地場景、拓展市場。加強與國內(nèi)優(yōu)勢人工智能企業(yè)交流合作,推動我省人工智能企業(yè)在細分領(lǐng)域發(fā)展壯大,打造一批人工智能“專精特新”企業(yè)。
12.加大投融資支持。充分發(fā)揮省級政府投資基金的引導作用,鼓勵省級政府投資基金通過“直投項目+參股子基金”方式支持算力、數(shù)據(jù)、模型等人工智能基礎(chǔ)核心和垂直行業(yè)創(chuàng)新應用領(lǐng)域,撬動社會資本,發(fā)展耐心資本,鼓勵投早、投小、投長期、投硬科技,滿足人工智能企業(yè)不同生命周期階段的融資需求。鼓勵金融機構(gòu)創(chuàng)新適配人工智能企業(yè)的金融產(chǎn)品和服務。
(六)強化人工智能發(fā)展人才支撐
13.大力引進高層次人才。建立人工智能頂尖人才引進快速響應工作機制,優(yōu)化審核論證流程,提供與行業(yè)相匹配的人才福利待遇。在“長白英才計劃”遴選、高層次人才分類定級等工作中,對人工智能領(lǐng)域人才給予傾斜支持,健全完善人工智能人才評價體系。探索建立人工智能重點企業(yè)人才認定授權(quán)機制。支持人工智能人才在高校和企業(yè)間流動共享。
14.超常規(guī)培養(yǎng)創(chuàng)新青年人才。省校共建吉林大學人工智能學院,加大人工智能特聘崗位人才選聘力度,推動優(yōu)勢學科與人工智能學科交叉融合。創(chuàng)新青年人才發(fā)現(xiàn)和選拔機制,支持在校生作為項目負責人承擔科研課題,鼓勵企業(yè)和高校對優(yōu)秀在校生實施聯(lián)合定向培養(yǎng)。支持建設人工智能實訓基地,開展產(chǎn)教融合課程及項目實戰(zhàn),為學生提供研學和實習場所。支持建設人才繼續(xù)教育培養(yǎng)基地,開展人工智能復合型、實踐型專業(yè)技術(shù)人才培訓。
(七)提升人工智能安全治理水平
15.加強網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護。貫徹落實《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例》等相關(guān)法律法規(guī),壓實各級各部門的數(shù)據(jù)安全管理責任。建立人工智能網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全預警通報體系,加快推動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分類分級管理,落實個人信息保護認證、合規(guī)審計等要求。促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動。定期開展攻防演練,及時發(fā)現(xiàn)和處置安全隱患,強化演練結(jié)果應用。
16.探索監(jiān)管模式創(chuàng)新。堅持包容審慎監(jiān)管原則,針對人工智能不同細分領(lǐng)域,根據(jù)風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境,實施分級、分類、差異化監(jiān)管,鼓勵大膽先行先試。督促指導人工智能企業(yè)落實國家關(guān)于生成式人工智能服務的法律要求,優(yōu)化生成式人工智能服務備案、登記流程。完善人工智能在政務服務、社會服務、公共安全等領(lǐng)域的應用規(guī)范、倫理準則,強化各責任主體科技倫理規(guī)范意識。
三、保障機制
(一)強化組織實施。組建省推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展工作專班,省發(fā)展改革委要發(fā)揮好牽頭作用,統(tǒng)籌全省算力、數(shù)據(jù)、模型、場景、科研、產(chǎn)業(yè)、金融等資源配置與調(diào)度,強化工作協(xié)同配合。成立人工智能發(fā)展專家咨詢委員會,發(fā)揮領(lǐng)軍科學家和一線青年科技人才作用,為人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供戰(zhàn)略路線和前沿技術(shù)咨詢。
(二)保障資金資源。加大財政資金對人工智能領(lǐng)域的支持力度,鼓勵地方資金與省級資金協(xié)同聯(lián)動,積極爭取各類中央資金和試點示范。強化多層次專業(yè)化的人工智能產(chǎn)業(yè)投資,加強對省級政府投資基金人工智能領(lǐng)域直接投資備選項目的推薦,支持省級政府投資基金參股(設立)人工智能領(lǐng)域子基金,加強基金投向指導,積極探索投貸聯(lián)動等新機制。鼓勵有條件的地區(qū)擴大人工智能領(lǐng)域政府投資,加強公共服務設施平臺建設。實施國有企業(yè)“擁抱AI”專項行動,推動國有企業(yè)主動開放場景,加大資金資源投入。支持國有企業(yè)在算力、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域為人工智能中小企業(yè)提供普惠便捷的要素資源支撐。
(三)加強宣傳培訓。廣泛宣傳人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、賦能應用等方面的亮點成效,為創(chuàng)新成果應用提供更多市場機遇。組織開展模型應用能力培訓和案例教學,解決模型落地“最后一公里”問題。加強對黨員干部的人工智能通識及應用培訓。開展面向全社會特別是青少年的人工智能宣傳教育和知識普及,提升全民人工智能素養(yǎng)。
吉林省人民政府
2025年9月12日
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