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【2023知識產(chǎn)權(quán)遴選考點】人工智能技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)工作融合的方向和路徑
公選王 公選王
-2023-
06/07
17:34
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今后一段時期,人工智能技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)工作融合的方向和路徑可以總結(jié)為“錨定一個目標(biāo)、認(rèn)準(zhǔn)一條路徑、抓住兩個重點、選擇若干團隊”。
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人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將新一代人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行部署,描繪了面向2030年的我國人工智能發(fā)展路線圖,旨在構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢,把握新一輪科技革命的戰(zhàn)略主動。隨著知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)的不斷推進(jìn),知識產(chǎn)權(quán)在促進(jìn)我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展方面的作用日益凸顯。知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是科技創(chuàng)新驅(qū)動的基礎(chǔ)支撐,能夠?qū)?chuàng)新型國家建設(shè)發(fā)揮基礎(chǔ)性保障作用,而知識產(chǎn)權(quán)信息化智能化建設(shè)是其中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前,隨著國家知識產(chǎn)權(quán)局審查智能化項目投入使用,知識產(chǎn)權(quán)信息化建設(shè)中智能化技術(shù)元素不斷增加,但總體上對人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景和應(yīng)用深度仍非常有限。

今后一段時期,人工智能技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)工作融合的方向和路徑可以總結(jié)為“錨定一個目標(biāo)、認(rèn)準(zhǔn)一條路徑、抓住兩個重點、選擇若干團隊”。

首先,要錨定“將人工智能技術(shù)深度融入知識產(chǎn)權(quán)工作”這個目標(biāo),由國家知識產(chǎn)權(quán)管理部門統(tǒng)籌組織,全面、系統(tǒng)地開展研究工作。深入分析人工智能技術(shù)特點,力爭覆蓋知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護、管理和服務(wù)全鏈條,謀劃設(shè)計好技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的方式;依據(jù)業(yè)務(wù)重要性和實現(xiàn)難度分階段設(shè)置目標(biāo),做好風(fēng)險評估。

其次,要認(rèn)準(zhǔn)類ChatGPT,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型這一技術(shù)路徑。從實踐情況來看,經(jīng)過海量的語料庫訓(xùn)練后,ChatGPT在自然語言處理和生成文本方面,能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過同時代其他人工智能產(chǎn)品。未來,大量迭代升級的產(chǎn)品和技術(shù)很可能會集中出現(xiàn)在這個領(lǐng)域。對于知識產(chǎn)權(quán)工作中的技術(shù)應(yīng)用而言,自然語言處理能力毫無疑問也是最重要的。

再次,要牢牢抓住知識產(chǎn)權(quán)文本處理和圖像處理這兩個重點。文本處理聚焦在發(fā)明和實用兩類新型專利的查詢統(tǒng)計和關(guān)聯(lián)分析,應(yīng)不斷提高其應(yīng)用的智能化水平;而圖像處理則在外觀設(shè)計專利和商標(biāo)的查詢統(tǒng)計業(yè)務(wù)中至關(guān)重要,兩類圖形檢索也確有一些相通之處。

最后,要選好若干個合作團隊。人工智能是技術(shù)含量非常高的前沿科技領(lǐng)域,目前我國知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域缺乏相關(guān)高端人才,難以獨立完成前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的融合工作。可以考慮從國內(nèi)相關(guān)頭部企業(yè)和具有高成長潛力的獨角獸企業(yè)中選取若干戰(zhàn)略合作伙伴,通過技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合的方式,互相配合開展技術(shù)攻關(guān)。科技部部長王志剛指出,我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣,特別是在應(yīng)用方面走在世界前列,在中文信息處理、生物特征識別、機器翻譯、智能處理器、自動駕駛和智能機器人等技術(shù)方向上緊跟世界前沿;同時,我國人工智能整體發(fā)展水平與世界領(lǐng)先國家相比仍存在差距,表現(xiàn)在缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口方面差距較大。為了能夠更好地與業(yè)務(wù)場景結(jié)合,需要選擇一批有意愿、有能力的合作伙伴,按部就班地配合落實好各項任務(wù),達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。


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