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今年以來(lái)，關(guān)于政務(wù)服務(wù)方面的應(yīng)用尤為引人關(guān)注。有人暗喜，人工智能是公職人員寫(xiě)材料、出方案的神器。有人厭惡，因?yàn)閰R總基層匯報(bào)材料時(shí)，發(fā)現(xiàn)大量的AI痕跡，辭藻華麗卻內(nèi)容空洞，梳理這些材料，工作量反而比以前增加了很多。

不可否認(rèn)，“AI+政務(wù)”其勢(shì)已成。近來(lái)，多地組織領(lǐng)導(dǎo)干部學(xué)習(xí)大模型使用方法，不少單位正在接入或者部署本地化DeepSeek。數(shù)據(jù)顯示，有的地方上線政務(wù)大模型后，公文格式修正準(zhǔn)確率超95%，審核時(shí)間縮短90%，跨部門(mén)任務(wù)分派效率提升80%。

數(shù)據(jù)喜人，也不乏思考：一個(gè)以用戶(hù)滿(mǎn)意為評(píng)價(jià)維度的大模型，究竟能不能承載各方期待？當(dāng)各種文字材料趨于模板化、套路化，該不該歸咎于作為使用者比如公職人員身上？

有人在研究中發(fā)現(xiàn)，目前許多生成式人工智能存在一種“討好”傾向，甚至?xí)虼撕巵y造。表面看似有理有據(jù)，實(shí)則早就偏題千里。某種程度上，這是消納數(shù)據(jù)、反饋強(qiáng)化的結(jié)果。優(yōu)點(diǎn)當(dāng)然是對(duì)齊了與人類(lèi)的“顆粒度”，缺點(diǎn)也顯而易見(jiàn)，開(kāi)始與真實(shí)脫節(jié)。

由此而言，我們依然需要保持自我認(rèn)知的掌控權(quán)。正如有人所提醒的那樣：“我們永遠(yuǎn)要帶著一點(diǎn)點(diǎn)懷疑、一點(diǎn)點(diǎn)好奇、一點(diǎn)點(diǎn)求真精神，與它探討、對(duì)話(huà)、切磋?！?/span>當(dāng)然，更為重要的是不能依賴(lài)，AI再?gòu)?qiáng)也替代不了“腳底板”，調(diào)查研究始終是謀事之基、成事之道。

毋庸諱言，許多人已經(jīng)嘗試使用生成式大模型寫(xiě)報(bào)告、找素材、攢總結(jié)，寫(xiě)作效率大大提升。但與此同時(shí)也帶來(lái)爭(zhēng)議，拗口的表達(dá)如出一轍，機(jī)械的邏輯似曾相識(shí)，鮮活的案例真假難辨，這樣的公文材料有啥意義？

公務(wù)員用人工智能寫(xiě)材料該不該打板子？可能沒(méi)這么簡(jiǎn)單。這其中，當(dāng)然有個(gè)別人的應(yīng)付之舉，但更多人特別是基層干部有話(huà)要說(shuō)。有人對(duì)此毫不諱言：“材料任務(wù)繁重，改稿總比寫(xiě)稿省很多力氣……我們不是懶，只是想從文山會(huì)海中稍稍解脫松綁一下”。 

一句話(huà)，道出基層工作特別是材料工作之繁、之窘。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，理應(yīng)對(duì)基層干部如何更合理使用政務(wù)大模型進(jìn)行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行為動(dòng)機(jī)和難言之隱。是不是不必要的材料？有沒(méi)有材料政績(jī)之嫌？那種“以材料應(yīng)付材料”的做法，才是AI應(yīng)用走偏的重要原因。歸根結(jié)底，還是要進(jìn)一步減輕基層負(fù)擔(dān)，讓政務(wù)大模型從疲于應(yīng)對(duì)的工具真正成為提升效能的神器。

有一句廣為人知的話(huà)，“打敗你的不是對(duì)手，顛覆你的不是同行，而是傳統(tǒng)思維和落后觀念?！被蛟S，政府服務(wù)領(lǐng)域正在掀起一場(chǎng)浪潮。當(dāng)技術(shù)突飛猛進(jìn)的時(shí)候，關(guān)于治理的智慧也應(yīng)乘勢(shì)而上。

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